package code.oldCode.feishuSpecializedTraining.dynamic;

/**
 * @author 26029
 * @date 2025/4/2
 * @description
 */
public class MyDP11 {
    // 115. 不同的子序列
    public int numDistinct(String s, String t) {
        int sLen = s.length(), tLen = t.length();
        if (sLen < tLen)
            return 0;
        // dp[i][j]表示 s的前i个字符,组成t的前j个字符的方案个数，即s[0~(i-1)]中有多少个t[0~(i-1)]？
        int[][] dp = new int[sLen + 1][tLen + 1];
        // 初始化：t的前0个（空），一定能被s组成
        for (int i = 0; i <= sLen; i++) {
            dp[i][0] = 1;
        }
        for (int i = 1; i <= sLen; i++) {
            char charS = s.charAt(i - 1);
            for (int j = 1; j <= tLen; j++) {
                char charT = t.charAt(j - 1);
                // 如果charS ≠ charT，说明在s的前i个组成t的前j个，有没有这个第i个charS都一样，dp[i][j] = dp[i-1][j]
                if (charS != charT)
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                // 如果charS = charT，说明s的前i个组成t的前j个一定包括：
                // ①选这个charS，s的前i-1个组成t的前t-1个②不选这个charS，dp[i][j] = dp[i-1][j]
                else
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j];
            }
        }

        return dp[sLen][tLen];
    }

    // 583. 两个字符串的删除操作
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        // 1 <= word1.length, word2.length <= 500
        int len1 = word1.length(), len2 = word2.length();
        // 1. 找最长公共子序列LCS的长度，dp[i][j]表示word1前i个和word2的前j个的LCS长度
        int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
        for (int i = 1; i <= len1; i++) {
            for (int j = 1; j <= len2; j++) {
                if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1))
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
            }
        }
        int LCS = dp[len1][len2];
        // 2. 答案 = (len1 - LCS) + (len2 - LCS)
        return (len1 - LCS) + (len2 - LCS);
    }

    // 72. 编辑距离
    public int minDistance_(String word1, String word2) {
        // 0 <= word1.length, word2.length <= 500
        int len1 = word1.length(), len2 = word2.length();
        // dp[i][j]表示word1的前i-1个转化为word2的前j-1个需要的最少步数
        int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
        // 初始化
        for (int i = 0; i <= len1; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int j = 0; j <= len2; j++) {
            dp[0][j] = j;
        }
        // horse ros
        // 0 1 2 3
        // 1 1 2 2 h->ros
        // 2 2 1 2 ho->ros
        // 3 2 2 2 hor->ros
        // 4 3 3 2 hors->ros
        // 5 4 4 3 horse->ros
        for (int i = 1; i <= len1; i++) {
            for (int j = 1; j <= len2; j++) {
                // 如果尾部相等，找i-1和j-1的
                if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1))
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                // 如果尾部不等，有几种可能：删除、替换、插入
                else {
                    // 替换
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    // 删除
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i - 1][j] + 1);
                    // 插入
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i][j - 1] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[len1][len2];
    }

    public static void main(String[] args) {
        MyDP11 m = new MyDP11();
        System.out.println(m.minDistance("sea", "eat"));
    }
}
